سیستم خبره فازی تشخیص مننژیت باکتریال از سایر انواع مننژیت در کودکان
Authors
Abstract:
مقدمه: مننژیت باکتریال نیاز به تشخیص و درمان به موقع دارد. در غیر این صورت میزان مرگ و مـیر و عوارض نسـبتاً زیادی دارد. در مراحل اولیه بیماری، افتراق مننژیت باکتریال که خطرناکترین نوع مننژیت محسوب میشود از انواع بی خطر آن امری پیچیده و با خطای بالایی همراه است. از این رو در این پژوهش با استفاده از منطق فازی، سیستم خبرهای ارائه شده که مننژیت باکتریال را از انواع دیگر مننژیت افتراق میدهد. روش: در سیستم خبره ارائه شده از دو موتور استنتاج فازی (تشخیص مننژیت باکتریال و پیشنهاد LP مجدد)،استفاده میکند. در هر دو موتور استنتاج از مدل ممدانی با مشخصههای max_min به عنوان عملگرهای AND _OR و روش مرکز جرم برای غیرفازی-سازی، استفاده شده است. نتایج: زیرسیستم استنتاج تشخیص مننژیت باکتریال با استفاده از اطلاعات 106 بیمار مبتلا به مننژیت، ارزیابی شد. صحت، حساسیت و دقت سیستم به ترتیب 92، 100 و 89 درصد بود. سطح زیر منحنی ROC 947/0 و ضریب کاپا توافق 83/0( p<0.001) بین تشخیص سیستم و تشخیص پزشک را نشان می دهد. زیر سیستم پیشنهاد LP مجدد نیز توسط اطلاعات 75 بیمار مبتلا به مننژیت غیر باکتریال، ارزیبی شد. صحت ،حساسیت و دقت سیستم به ترتیب 96،100 و 95 درصد بود. سطح زیر منحنی ROC 96/0 و ضریب کاپا توافق 87/0(p<0.001) بین تشخیص سیستم و تشخیص پزشک را نشان می دهد. نتیجه گیری: با توجه به پیچیدگی تشخیص مننژیت باکتریال و اهمیت تشخیص به موقع و نیز نتایج مطلوب حاصل از بهکارگیری و ارزیابی سیستم خبره پیشنهادی، این سیستم میتواند در تشخیص و افتراق مننژیت حاد باکتریال از سایر مننژیتها مفید باشد، اما لازم مطالعات بیشتر با دادهها متنوعتر و بیشتری برای ارزیابی بهتر و تاًیید سیستم، انجام شود.
similar resources
بررسی افتراقی مننژیت باکتریال از انواع دیگر مننژیت به روش منطق فازی و شبکه ی عصبی
Background and Aim: Bacterial meningitis detection is a complicated problem because of having several components in order to be diagnosed and distinguished from other types of meningitis. Fuzzy logic and neural network, frequently used in expert systems, are able to distinguish such diseases. The purpose of this paper is to compare Fuzzy logic and artificial neural networks for distinguishing b...
full textبررسی افتراقی مننژیت باکتریال از انواع دیگر مننژیت به روش منطق فازی و شبکه ی عصبی
زمینه و هدف: تشخیص افتراقی مننژیت باکتریال امری پیچیده است، زیرا ویژگی های تشخیصی زیادی در آن دخالت دارد. از سوی دیگر، امروزه منطق فازی و شبکه های عصبی مبنای بسیاری از سیستم های هوشمند هستند و ظرفیت لازم را برای حل مشکلات تشخیصی این بیماری دارند. هدف این مقاله، مقایسه ی منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی در افتراق مننژیت باکتریال از سایر مننژیت هاست. روش بررسی: در این مطالعه برای تشخیص افتراقی م...
full textارزیابی پرایمر عمومی جهت تشخیص سریع مننژیت باکتریال
مقدمه: درمان فوری مننژیت باکتریال به عنوان یک اورژانش پزشکی مورد توجه قرار گرفته است. زیرا میتواند از مرگومیر و یا عوارض بعدی پیشگیری نماید. از این رو، تشخیص سریع مننژیت باکتریال بسیار حایز اهمیت است. به علاوه، اقدام مناسب درمانی مستلزم تشخیص افتراقی صحیح میباشد. هدف این تحقیق طراحی روش تشخیص مولکولی جهت تفکیک مننژیت باکتریال از مننژیت غیرباکتریال است. روش کـار: ر این تحقیق، از پرایمر univer...
full textآنالیز مکانی و توزیع جغرافیایی مننژیت باکتریال در ایران با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی
Background and purpose: Meningitis is an infectious disease which could lead to mortality in case of outbreak in society, especially in dormitories, schools and resting houses. The aim of this study was to assess the geographical distribution of meningitis in Iran by Geographic Information System. Materials and methods: In a cross-sectional study all cases of bacterial meningitis in 30 provi...
full textMy Resources
Journal title
volume 1 issue 1
pages 19- 25
publication date 2014-12
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023